DIA新药研发课堂首度落子大湾区，贝叶斯统计培训助力新药研发“知行合一”

首日课程聚焦于底层的哲学思辨。

• 陈峰教授深度剖析了 Fisher 学派与 Bayes 学派的长达百年的争论，明确了贝叶斯公式在现代药研中的逻辑地位。

• 戴鲁燕老师带领学员夯实了贝叶斯统计的数理基础，将抽象概念具象化。尹国圣教授将理论引向深度推断，展示了贝叶斯在复杂临床数据中的解释力。

• 黄丽红教授则重点讲解了先验信息的构建原则，强调了在科学与合规之间寻找平衡的艺术。

第二天的课程从哲学转向技术，旨在攻克贝叶斯应用中最核心的计算壁垒。

• 言方荣教授深入浅出地拆解了从直接抽样到 MCMC、Gibbs 及 Metropolis-Hastings 等核心算法，让复杂的随机模拟过程变得逻辑清晰。

• 尹国圣老师系统构建了贝叶斯线性模型、广义线性模型及层次模型，展示了如何通过多层建模精准处理复杂的临床数据结构。

• 陆梦依老师通过 WinBUGS 软件的全流程操作演示，手把手带学员完成了从数学公式到计算机编程的模型落地。

最后一天，课程回归到了最具商业价值的临床场景。

• 言方荣教授深入解析监管机构的贝叶斯指导原则，并分享了 BOIN、BOP2 等针对早期剂量选择与真实世界研究信息借用的创新设计。

• 花海睿老师从药企决策视角，讲解了贝叶斯在早期研究Go/No-Go 决策，和关键临床研究中的实战应用。

• 陈峰教授在课程尾声深度探讨 I-SPY2 平台设计与 ROAR 篮子设计，强调了贝叶斯方法在精准医疗趋势下的正确应用规范与不可替代性。